中央空调节能改造

解决人工决策存在的滞后性

云服务器的能源中心可能涉及不同规格不同能源类型的冷机、多台变频水泵和冷却塔。这些设备不同的运行组合对能源中心的运行能耗有很大影响，靠人工决策能够实现的节能量有限。

天气和空调负荷处于实时变化中

与此同时，天气、空调负荷等对空调能耗起决定作用的因素不断变化，传统做法在大多数时间段采用的是相对固定和机械的设定，以简单的策略应付不断变化的使用环境以大的制冷“富余”应付一天中不同时段的制冷需求。这种“省心”的做法导致了能源的浪费。

中央空调涉及水、电、风等多系统的联控联动

为能源中心制定经济合理的运行计划需要了解当前负荷情况、用户侧对制冷/热的响应能力、负荷在未来的变化趋势、各种设备目前的出力能力、效率曲线等，并在此基础上从大量可行方案中优选出最佳方案。

云控系统掌握了大量的数据，实现智能优化

云端智控系统实时汇总能源中心的各项数据，采用云算机的强大计算能力在短时间内比较多种运行方案，从中选出能够在未来数小时内实现最经济运行的控制方案（比如自动发现特定天气和负荷情况下变频冷却塔的最优化运行方案）。并根据最新情况不断重复这一过程。

工厂现场运行记录分析

夏季建筑冷负荷24h变化规律为“白天冷负荷大，晚间冷负荷小”，实际运行记录中记载的机组负载率情况基本与建筑冷负荷变化规律相同；然而泵系统实际运行负载率确是24h负载率不变！当建筑用冷需求下降时，对应的冷冻水、冷却水和冷却塔蒸发量本应该随之降低，因此中央空调泵与风机系统存在明显的节能空间。