2022年，我国软件和信息技术服务业规模首次迈入10万亿元大关，记录了规模以上企业超过3.5万家、全年平均743万从业人员。并且从国家到地方，都在将软件及信息技术服务业作为重要的战略性新兴产业之一，提供各种方式、渠道的培养和扶持。物联网平台，作为物联网时代最关键的软件基础设施，营收也是被计 入软件业务收入，并且自诞生来广受关注。

一系列的转变，体现出物联网平台产业正在持续往更成熟、更适合商业化的方向调整。今天我们一起来看一下由物联传媒、AIoT星图研究院联合发布的《2023物联网平台产业研究报告及案例集》中，对平台产业最新进展进行的分析和研究。

1.设备接入与设备管理功能

1)云端产品开发：在物联网平台控制台，依次进行创建产品、添加物模型功能、添加自定义Topic、创建设备、配置业务功能（例如：设备标签、设备影子、设备OTA升级等功能）等操作，定义设备认证方式，完成产品功能开发和设备注册。

2)设备端开发：设备端获取设备证书，使用SDK接入物联网平台。设备端可以使用LinkSDK、开放协议的自研SDK、AT模组、云云对接SDK的接入方式实现设备连接物联网平台。

2.设备接入与设备管理功能

a.在设备接入层获取收益。收入规模与设备连接数、设备消息数、设备连接时长等有关。扩大营收的核心是做大设备规模、接入更活跃设备。

b.在设备接入基础上，对其他资源产品或SaaS服务按月或年收费，比如不同的系统可靠性、不同的数据存储服务、是否启用视频服务、是否启用AI数据分析服务等。

3.应用使能功能

a.智能。针对物联网场景下的数据特性，提供开放可伸缩的数据接入、数据清洗、实时计算等服务。

b.直观。平台提供零编程设计器，包括组态可视、大屏可视、报表可视等丰富的可视化组件，无需编写代码，企业可零门槛、零编程地开发可视化应用，还可以支持一键模板套用和一键代码生成，让仪表盘的开发集成瞬时可达。平台已积累几十种面向能源、工业、水务等行业的特色场景仪表盘，支持一键引用。

4.数据分析功能

a.完成数据分析需要两大支撑：一个是行业数据，一个是行业经验。很少有IoT平台一上来就完全具备了行业数据和行业经验，因此一般是从设备接入和设备管理做起，在运营规模设备一段时间取得成果后，才有机会沉淀形成面向垂直行业的算法模型。

b.另外从产业角度来看，数据分析功能迭代过程的一大阻碍是：数据不好拿，越有用的数据越难拿到。基于商业保护等原因，无论是设备制造商还是设备使用企业，在面对数据共享的倡议时大概率存在担心和隐忧，这将导致数据共享机制无法落地。解决办法是：1）产业中有上层的中立角色来定义和拉通数据共享的内容；2）数据共享机制能够确保参与各方得到商业回报，切实调动市场情绪，使产业链自主、有动力参与数据共享。

5.从不同企业角度，看物联网平台经历过的曲折

1)从可以独立的巅峰到再次并入集团业务，Predix的遭遇与GE集团本身收入下滑、股价下跌的情况有密切关系，包括因此衍生的数字化转型计划频频搁浅、管理层更换频繁、以及无法支撑平台建设需要的长期投资，导致平台本身的发展路线也不稳定。

2)Pelion的兴起与国内声量逐渐消失，都直接受软银对Arm的规划影响，起初收购是因为软银相信物联网及人工智能时代的机遇，之后出售是因为软银财报表现不佳，急需抛售优质资产来平衡损失。这过程中，Arm芯片IP业务拥有应对变化的能力，而IoT平台业务实则还需要持续培养，但遗憾的是时间不等人。

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本篇文章来源于微信公众号: 天鹤节能研究院